Anacondaの古いバージョンを取得するには

Anacondaの古いバージョンは、「Anaconda installer archive」からダウンロードできます。

• Anaconda installer archive

最新版で問題があるときは、古いバージョンを試してみると良いかもしれません。

Python(Anaconda)を使っていて、pipでインストールしようとしたら、次のようなエラーになった。

TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'

次のコマンドを実行したら、インストールできるようになった。

conda install -c anaconda html5lib

PythonでJanomeを使って形態素解析した結果をファイルに保存する方法です。

「PythonでJanomeを使って形態素解析」のコメント欄で質問をもらったので、書いておきます。

実行環境は

$ python3 --version
Python 3.5.2

ソースコードです。

from janome.tokenizer import Tokenizer

tokenizer = Tokenizer()
with open("token.txt", "w") as fp:
    for token in tokenizer.tokenize("すもももももももものうち"):
        fp.write(str(token))
        fp.write("\n")

実行結果

すもも 名詞,一般,*,*,*,*,すもも,スモモ,スモモ
も   助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ
もも  名詞,一般,*,*,*,*,もも,モモ,モモ
も   助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ
もも  名詞,一般,*,*,*,*,もも,モモ,モモ
の   助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ
うち  名詞,非自立,副詞可能,*,*,*,うち,ウチ,ウチ

JanomeはPythonで書かれた形態素解析のライブラリです。
インストールが簡単で、Mecabをインストールできない環境でも使用できる点が魅力です。

Janomeのインストール

次のコマンドでインストールできます。

pip install janome

Janomeの使い方

Tokenizerをインポートします。

>>> from janome.tokenizer import Tokenizer

Tokenizerオブジェクトを作ります。

>>> tokenizer = Tokenizer()

Tokenizerオブジェクトのtokenize()メソッドに解析する文字列を渡します。
返り値はTokenオブジェクトのlistです。

>>> for token in tokenizer.tokenize("すもももももももものうち"):
...     print(token)
...
すもも  名詞,一般,*,*,*,*,すもも,スモモ,スモモ
も      助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ
もも    名詞,一般,*,*,*,*,もも,モモ,モモ
も      助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ
もも    名詞,一般,*,*,*,*,もも,モモ,モモ
の      助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ
うち    名詞,非自立,副詞可能,*,*,*,うち,ウチ,ウチ

tokenize()メソッドの引数streamにTrueを指定すると、返り値がgeneratorになります。

tokenize()メソッドの引数wakatiにTrueを指定すると、返り値が表層形(surface)のみになります。

>>> for token in tokenizer.tokenize("すもももももももものうち", wakati=True):
...     print(token)
...
すもも
も
もも
も
もも
の
うち

Tokenオブジェクトは、次のインスタンス変数を持ちます。

surface (表層形)
part_of_speech (品詞)
infl_type (活用型)
infl_form (活用形)
base_form (基本形)
reading (読み)
phonetic (発音)
node_type

実行例

>>> tokens = tokenizer.tokenize("吾輩は猫である")
>>> print(tokens[0])
吾輩    名詞,代名詞,一般,*,*,*,吾輩,ワガハイ,ワガハイ
>>> tokens[0].surface
'吾輩'
>>> tokens[0].part_of_speech
'名詞,代名詞,一般,*'
>>> tokens[0].infl_type
'*'
>>> tokens[0].infl_form
'*'
>>> tokens[0].base_form
'吾輩'
>>> tokens[0].reading
'ワガハイ'
>>> tokens[0].phonetic
'ワガハイ'

part_of_speechはカンマ区切りなので、次のようにして値を取得できます。

>>> tokens[0].part_of_speech.split(',')[0]
'名詞'
>>> tokens[0].part_of_speech.split(',')[1]
'代名詞'
>>> tokens[0].part_of_speech.split(',')[2]
'一般'
>>> tokens[0].part_of_speech.split(',')[3]
'*'

最後に

実行環境

• Linux Mint
• Python バージョン3.5.2
• Janome バージョン0.3.5