DCGANを使って画像を生成してみた

DCGANを使って画像を生成してみました。

学習用のデータにはいらすとやの画像を使用しました。
学習に使用したファイルの数はわずか145個ですが、いらすとや風の画像が作られます。

Herokuを使ったのは初めてですが、簡単に使えて便利ですね。
人気があるのも納得です。
これから使っていきたいと思いました。

DCGANやTensorFlowについては、今後ブログで書くかもしれません。

Anacondaの古いバージョンを取得するには

Anacondaの古いバージョンを取得するには

Anacondaの古いバージョンは、「Anaconda installer archive」からダウンロードできます。

最新版で問題があるときは、古いバージョンを試してみると良いかもしれません。

Python(Anaconda)で”TypeError: parse() got an unexpected keyword argument ‘transport_encoding'”エラー

Python(Anaconda)を使っていて、pipでインストールしようとしたら、次のようなエラーになった。

TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'

次のコマンドを実行したら、インストールできるようになった。

conda install -c anaconda html5lib

PythonでJanomeを使って形態素解析した結果をファイルに保存する

PythonでJanomeを使って形態素解析した結果をファイルに保存する方法です。

PythonでJanomeを使って形態素解析」のコメント欄で質問をもらったので、書いておきます。

実行環境は

$ python3 --version
Python 3.5.2

ソースコードです。

from janome.tokenizer import Tokenizer

tokenizer = Tokenizer()
with open("token.txt", "w") as fp:
    for token in tokenizer.tokenize("すもももももももものうち"):
        fp.write(str(token))
        fp.write("\n")

実行結果

すもも 名詞,一般,*,*,*,*,すもも,スモモ,スモモ
も   助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ
もも  名詞,一般,*,*,*,*,もも,モモ,モモ
も   助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ
もも  名詞,一般,*,*,*,*,もも,モモ,モモ
の   助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ
うち  名詞,非自立,副詞可能,*,*,*,うち,ウチ,ウチ